نماذج الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعليم
المصدر: المجلة الدولية للتعليم بالإنترنت، 2024، 23(1)، 27-31
بداية ستكون نماذج الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعليم تقريبية للواقع، وبالتالي، يمكن للجهات المكونة دائمًا طرحها حيث تكون الأسئلة: ما مدى دقة نماذج الذكاء الاصطناعي؟ وهل يلتقطون بدقة ما هو الأكثر أهمية؟ وما مدى ملاءمة التوصيات التي يقدمها نموذج الذكاء الاصطناعي مع الأهداف التعليمية؟ وما هي الآثار الأوسع لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في العمليات التعليمية؟
للإجابة على هذه التساؤلات لابد من تقييم جودة أنظمة وأدوات الذكاء الاصطناعي باستخدام أبعاده المتعددة، وهي:
- ما يخص الذكاء الاصطناعي، والتعلم، والتدريس، والتقييم التكويني، والتوصيات.
- تعريف النموذج و "نموذج الذكاء الاصطناعي" هو على عكس الاستخدام في "المدرسة النموذجية" أو "النموذج التعليمي" لأن نموذج الذكاء الاصطناعي ليس حالة فردية تم إنشاؤها من قبل الخبراء ليكون بمثابة نموذج. فنماذج الذكاء الاصطناعي تشبه النماذج المالية: تقريب للواقع مفيد في تحديد الأنماط أو إجراء التنبؤات أو تحليل القرارات البديلة.
- متى وأين ستفشل نماذج الذكاء الاصطناعي في التوافق مع رؤى التدريس والتعلم.
- إمكانيات الإجراءات الآلية التي يمكن أن تنفذها أدوات الذكاء الاصطناعي، ومنها:
التوسيع، إذ قد تقوم أدوات التخصيص الحالية تلقائيًا بضبط التسلسل أو السرعة أو التلميحات أو المسار من خلال تجارب التعلم. وقد تبدو الإجراءات في المستقبل مثل نظام AI أو أداة تساعد الطالب في أداء واجباته المدرسية أو مساعد تدريس يقلل من مستوى المعلم.
ومن أهم التوصيات أن نتبع رؤية للذكاء الاصطناعي حيث يكون البشر في الحلقة؛ وهذا يعني أن الأشخاص جزء من عملية ملاحظة الأنماط في ملف نظام تعليمي وتحديد معنى لتلك الأنماط؛ هذا يعني أيضًا أن المعلمين باقون على رأس القرارات التعليمية الرئيسة. وهذا يعني أن التقييمات التكوينية تشمل المعلم والمدخلات واتخاذ القرار أيضًا. وإحدى الحلقات هي دورة التعرف على الأنماط فيما يفعله الطلاب واختيار الخطوات أو الموارد التي يمكن أن تدعم تعلمهم. وحلقات أخرى تتضمن بأن يقوم المعلمون بالتخطيطٌ والتفكير في الدروس؛ والرد على التدخل.
وأخيرًا لا يمتلك الذكاء الاصطناعي الصفات الواسعة للحكم السياقي الذي يمتلكه الناس. لذا يبقى الناس مسؤولين عن صحة وسلامة ونجاح الأطفال ومستقبلهم.